新智元报谈

裁剪：元宇

【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量排名榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼忽地、冲段位、抢「Token传闻」称呼。有东谈主一个月烧掉200万好意思元，有东谈主写外挂冲榜，有东谈主挂着Agent寝息也在跑——硅谷卷Token，依然卷到走火入魔了。

一个东谈主，30天，烧掉3285亿token！

按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力资本接近200万好意思元。

4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初度曝光Meta里面「Claudeonomics」排名榜，30天全公司token总忽地超60万亿。

伸开剩余93%

这些肆意的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」排名榜的比赛，8.5万东谈主参与的烧token大赛，只展示前250名。

从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，通盘升到「不朽会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token传闻」（Token Legend）。

没错，烧token齐烧出段位来了。

这笔账到底有多大？The Information有意作念了一个策划器来拆解：

The Information报谈中附带的交互式token资本估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存射中率估算，1万亿token表面资本约550万好意思元。

天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级自己依然充足炸裂。

要是放到总计Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总忽地约60.2万亿。

这是什么意见？

The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3侦察数据是15万亿token，东谈主类历史上通盘出书册本加起来估算约20万亿token。

Meta职工30天烧掉的token量，是东谈主类全部出书物的3倍！

这还仅仅运转。一周之后，这个数凭据报谈跳到了73.7万亿。

音问传开后，业内着名时间博主Gergely Orosz在X上三言二语地批驳：

Token用量依然是Meta绩效评估的一部分。机灵东谈主在刷他们合计指挥思看的方向，就这样浅薄。

这依然不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大边界AI忽地竞赛游戏：

袒护数万东谈主，有排名、有称呼、有荣誉体系。

曝光后两天

排名榜就肃清了

The Information的报谈发出后，Meta里面炸开了锅。

有职工在里面有计划区写谈：

我提议天下算算这背后的动力忽地。要不是确切在发生，我会以为是个见笑。

到了周三，排名榜从Meta内网肃清了。

Meta发言东谈主对外的说法是：排名榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。

公司强调，职工评估看的是「骨子委派影响」，不主张把个东谈主token数据作为评估绩效的主要容貌。

但Meta发出的信号是矛盾的。

据The Information报谈，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，如实将token使用量列为数据点之一。

排名榜天然撤了，但公司官方的AI Insights容貌盘仍然对通盘职工灵通，你随时不错稽查我方和团队的token忽地。

Meta发言东谈主泄漏，AI Insights容貌盘的办法是匡助公司了解各组织如何向AI原生的使命容貌转型，它提供的洞悉不仅仅token用量，还包括代码相关方向和其他维度。

天然，Meta停掉了排名榜，嘴上说不以token论骁雄，但排名榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。

「代码行数」

披上token新衣

这个排名榜天然只存在了几天，但它依然催生出了一套「刷分」操作。

据The Information征引匿名职工描写，一些Meta工程师思出了各式办法来推广我方的AI使用方向。

比如，一些工程师会让AI Agent 生成大齐微小窜改，这些窜改对功能匡助有限，但每次仍会变成一次commit，从而举高其AI使用方向。

量上去了，排名天然雅瞻念。

还有东谈主竖立了转录机器东谈主，挂在会议里自动作念记载。

有的东谈主甚而有意饱读动共事来用我方竖立的转录器具，因为只消别东谈主通过你的器具跑token，忽地量就算在你头上。

访佛的事不单发生在Meta。

亚马逊电商部食客岁也出现过一个案例。

一位司理暗意团队应该更多使用AI编程器具Cline。于是团队里有东谈主径直改了代码，让每次和Cline的对话看起来忽地了10倍的token。

这个团队的AI使用排名赶紧冲到了分部前方。

不外到本年级首，亚马逊退换了系统，这个「舞弊码」失效了。

这些故事看起来有些特别，但熟习软件行业历史的东谈主一定不生分。

Box CEO Aaron Levie直言：这让他思起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数忖度程序员产出」的那些老争论。

代码行数曾经经被作为分娩力方向。

服从工程师们学会了把一瞥能写完的逻辑拆成十行：方向涨了，产出没变，甚而更差了。

当今，金年会相似的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东谈主、改系统让数字翻10倍。

方向可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。

据The Information报谈，有Meta职工暗里承认，那些token用量低的东谈主，或然期会慌张我方看起来「不够AI native」。

同期这位职工也合计，高token用量不应该成为一种身份标记，因为它并不是分娩力的好方向。

不卷token的公司

如何玩？

既然刷token排名的逻辑破绽这样廓清，有莫得企业取舍另外一条路？

规定装备的公司Axon取舍了把AI激勉绑定在业务委派上，而不是忽地量上。

他们的作念法是团队要是诓骗AI器具逾额完成年度蹊径图方向15%以上，就能拿到现款奖金。

Axon总裁Josh Isner显现，本年公司各团队集体的蹊径图逾额幅度正在跟踪到30%傍边，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。

瞻望本年在AI编程器具上的开销将达到「数千万好意思元」级别。

Isner合计，当你引入「尽量多用这个器具咱们就付钱」这种考核的时期，风险越来越大：

你如何知谈你获得的是你思要的服从，大约说，到底有莫得任何服从？

Aaron Levie并不饱读动tokenmaxxing，也不合计它会在硅谷除外的大公司里平日流行。

不外他也泄漏，我方矫捷这种冲动，因为现时阶段需要先让工程师充分试用这些器具。

他选了另一种容貌：既然AI能让团队更高效，那就把产物方向定得更高。职工能不可完成这些加码后的方向，径直影响薪酬。

但Levie也莫得一刀切地含糊token忽地。他合计应该容忍一定经由的token「蹧跶」，因为那意味着团队在尝试新东西：

硅谷当今正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些器具。

Levie欣慰为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。

Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不垂死，你使用它作念出了什么才垂死。

当油表被当成速率表

Meta的排名榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然宏大：

硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高分娩力」的叙事小数也莫得松开。

英伟达CEO黄仁勋

英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被平日援用的话：

要是一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token齐没用掉，他会「高度警惕」。

他甚而设思了一个改日：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份使命给我配几许token？」

Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，要是一个顶级工程师花掉十分于我方年薪的token资本，却能把分娩力擢升到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该不绝投，甚而不必设上限。

前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token忽地量俨然成了AI期间个东谈主材干的新标尺：

你的token隐晦量是几许？你能衔尾几许token隐晦量（Token throughput）？

当行业大佬齐在说「多烧token即是高分娩力」，天下听到的信号惟有一个：不烧即是逾期，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失畏缩）会赶紧从「我要不要多用小数AI」变成「我敢不敢不必」。

莫得东谈主思成为团队里阿谁token用量垫底的东谈主，而排名榜仅仅把这种慌张变成了一场公开竞赛。

但问题赶巧在这里。

Token忽地量之是以被追捧，是因为它是咫尺最容易量化的AI使用方向。

你很难忖度一个工程师「用AI之后委派质料擢升了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。

但容易量化，不等于值得量化。

代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质料；Token忽地量忖度的是API调用次数，不等于工程产出。

这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。

而AI Agent期间，只会让这个问题更是非。

NYT近期的报谈描写了一种新景象：

工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被狡计成24/7无间绝运行，在东谈主类寝息的时期还在抓续忽地token。

一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。

当token忽地不错脱离东谈主类侵略自动增长的时期，拿忽地量来忖度东谈主的分娩力，就愈加缺点了。

天然，Meta的Claudeonomics排名榜依然下线，但它折射出一个东谈主类在时间遴荐上的「经典悖论」：

当一个器具的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从器具变成饰演。

代码行数是这样，commit次数是这样，专利央求数、论文援用量、OKR完成率，实足是这样。

每一个曾被作为分娩力代理方向的数字，最终齐催生出了一套刷分产业。

当今轮到了token。

下一个被异化的方向会是什么？

也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的并吞率，也许是某种咱们今天还思象不到的新数字。

只消企业还分不清「饱读动用AI」和「考核AI带来的的确产出」，访佛的刷榜游戏就不会停。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9gi金年会

发布于：北京市IM体育官方网站首页

• Meta
• 金年会
• Token
• 职工